何德牛，汉族，博士，计算机科学与技术，讲师，硕士研究生导师，中国计算机学会（CCF）南宁分部监执委会成员。

研究方向：

Active Learning、Continual Learning、Ordinal Classification、Machine Learning、Deep Learning、Three-way Decisions、Rough Set。

代表性科研成果：

1.Deniu He(何德牛)*,Naveed Taimoor. Batch-mode active ordinal classification based on expected model output change and leadership tree[J]. Applied Intelligence, 2025,55: 267.

2.Deniu He(何德牛)*. Active learning for ordinal classification based on expected cost minimization[J]. Scientific Reports, 2022, 12, 22468.

3.Deniu He(何德牛)*. Active ordinal classification by querying relative information [J]. Intelligent Data Analysis, 2023, 27(4): 977-1002.

4.Deniu He(何德牛)*. Active learning for ordinal classification on incomplete data [J]. Intelligent Data Analysis, 2023, 27(3): 613-634.

5.Deniu He(何德牛), Hong Yu*, Guoyin Wang, Jie Li. A two-stage clustering-based cold-start method for active learning[J]. Intelligent Data Analysis, 2021, 25(5): 1169-1185.

主持或参与的科研项目：

[1] 广西壮族自治区科技厅，广西自然科学基金项目，基于持续学习的医学影像主动标注关键技术研究，2026-03至2029-02，在研，主持

[2]广西民族大学，引进人才科研启动项目，面向序分类的主动学习方法研究，2025-01至2028-12，在研，主持。

[3]广西壮族自治区教育厅，广西高校中青年教师科研基础能力提升项目，面向序分类的半监督批模式主动学习方法研究,，2025-01至 2026-12，在研，主持。

[4] 广西壮族自治区科技厅，广西自然科学基金项目，基于多模态数据融合的阿尔茨海默症分类诊断模型研究，2025-03至2028-02，在研，参与。

主要教授课程：《人工智能导论》《线性代数》《计算机导论与程序设计基础》《程序设计基础实践》。

联系邮箱/电话：hedeniu@gxmzu.edu.cn