葛丽娜，毛南族，博士研究生，计算机科学与技术，教授。

研究方向：人工智能、数据安全。

科研成果：

代表论文成果：

[1] 葛丽娜（通讯作者），栗海澳，王捷. 基于多级代理许可区块链的联邦边缘学习模型, 通信学报, 2024, 45(4): 201-215.

[2] Qinglin Bi, Lina Ge（通讯作者）, Lei Tian, Chaoliang Zhou, Wenbo Lin. HFLMLD: Enhancing Robustness in Hierarchical Federated Learning with Multiple Layer Defenses. IEEE Internet of Things Journal (IoTJ, 中国科学院二区 TOP SCI期刊), 2025.

[3] Qinglin Bi, Lina Ge（通讯作者）, Ming Jiang, Lei Tian, Wenbo Lin. HFLMND: Toward Robust and Efficient Hierarchical Federated Learning via Malicious Node Detection. Knowledge-Based Systems (KBS, 中国科学院一区SCI期刊), 2026.

[4] YanKun Li, Lina Ge（通讯作者), Ming Jiang. Fine-Grained Personalized Federated Learning via Transformer in the Transformer Framework, Knowledge-Based Systems (KBS, 中国科学院一区SCI期刊), 2024, 301 (2024) 112276.

[5] Haiao Li, Lina Ge（通讯作者）, Lei Tian. Survey: federated learning data security and privacy-preserving in edge-Internet of Things. Artifcial Intelligence Review(AER, 中国科学院二区SCI TOP期刊), 2024, 57(5). 57:130.

发明专利：

[1] 葛丽娜; 胡政; 王哲; 张桂芬; 一种通用场景下的云代理池分流重加密共享方法, 申请受理时间：2022-08-02，授权时间：2023-05-02, 中国, 发明专利，CN202210924682.X.

[2] 葛丽娜; 樊景威; 周卫; 王哲; 姚星吉; 一种基于多头注意力机制的网络恶意流量检测系统及方法, 2024-08-06, 中国, 发明专利，CN202310213641.4.

主要教授课程：《计算机网络》《计算机密码学》。

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