10月21日下午，人工智能学院于博达楼418教室组织开展“教学领航”示范课集体打磨活动。本次活动特邀校级督导莅临指导，学院分管领导、院级督导及各教研室教师代表共同参与，以“集体智慧赋能教学提升”为目标，扎实推进课程质量优化。

活动现场，赵地副教授以“基于照度-反射模型的图像增强——同态滤波”为主题进行示范课讲授。授课过程中，赵老师教姿教态从容自然，课程内容围绕核心知识点层层递进，逻辑框架清晰严谨，教学环节衔接紧凑流畅，将抽象的算法原理转化为直观易懂的讲解，其专业的教学表现获得在场听课人员的一致认可。

赵地副教授进行示范课讲授

示范课结束后，现场随即进入交流研讨环节。听课老师围绕课程细节展开深度交流，从多维度提出优化建议：一是进一步凝练课程意义，强化知识点与实际应用的关联，帮助学生理解学习价值；二是增设课前思考与练习任务，引导学生提前预习，提升课堂互动效率；三是有机融入课程思政元素，结合人工智能领域技术发展与国家需求，培养学生科技报国意识；四是聚焦教学重点，通过案例对比突出同态滤波与其他图像增强方法的差异，明确不同算法的适用场景；五是优化课件视觉呈现，提升学生吸引力。

活动现场

此次“教学领航”示范课集体打磨活动，不仅为学院教师搭建了“互学互鉴、共同成长”的教研平台，更有效营造了深耕教学、追求卓越的良好氛围。下一步，学院将以此次活动为契机，持续推进示范课打磨与教学经验分享，助力一线教师提升教学能力，为课程质量的持续升级与人才培养质量的提升注入新动能。（初审：雷金燕 复审：潘彦燕 终审：刘志雄）