重点实验室研究方向
研究方向(一)
网络信息安全策略及技术
方向负责人:葛丽娜
成员:刘勇,李永胜,王哲
主要研究内容:
(1)数据隐私保护技术研究,及其在社会网络、医疗大数据等方面的具体解决方案;
(2)区块链技术研究,将其与数据隐私保护技术相结合,开展信息可信计算技术研究,研发可信系统;
(3)将在隐私保护技术、密码学、信息安全协议、以及信息安全基础设施的建设等方面的研究与应用进行研究。
研究方向(二)
移动网络内容分发优化关键技术研究
方向负责人:谢俊峰
成员:罗丽平,蒋荣萍,吴礼燕
主要研究内容:
(1)面向移动核心网的内容分发优化机制:如何在移动网络中部署内容分发网络是一个研究方向,需要研究兼容当前移动核心网的内容分发优化方案。
(2)面向多个内容提供商的无线接入网缓存资源分配机制:无线接入网侧的缓存资源是有限的,这就导致多个内容提供商之间竞争有限的缓存空间。
(3)面向自适应视频流的无线接入网内容缓存机制:为了进一步提高内容分发服务的效率,联合考虑自适应视频流技术和内容缓存技术具有非常重要的研究意义。
研究方向(三)
网络数据分析理论及应用
方向负责人:黄华娟
成员:汤卫东,张桂芬
主要研究内容:
网络数据分析是获取网络数据、网络性能、网络可用性及安全性等信息的有效手段和方法,也是
计算机网络的重要研究方向。能够表征、检测、定位和理解复杂行为和复杂系统的机器学习和大数据
分析技术有助于揭示庞大的网络数据。本研究方向主要将机器学习特别是深度学习方法,与网络测量
相结合,分析各种网络事件和网络的动态特性。具体为:将深度学习方法用于网络行为分析,提取网络
攻击的深层特征,对数据流序列进行分类、识别、从而判断是否存在攻击。
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